案例
新加坡樟宜机场机器人搜寻项目
分类: 标杆案例, 大企业创新孵化行业: 人工智能, 设施管理, 机器人科学, 交通运输项目背景
新加坡樟宜机场（连续多年获评”全球最佳机场”）正通过2025年第五航站楼建设强化技术领先地位。为应对新加坡劳动力短缺及人口老龄化挑战，机场集团重点在四大运营领域部署机器人解决方案：设施管理、餐饮零售、空侧作业及设备维护。通过与XNode建立中国战略合作伙伴关系，樟宜机场正系统对接中国机器人创新生态。
项目挑战
- 中国市场认知缺口：作为海外运营方，樟宜机场对中国碎片化的机器人供应链与技术发展路径信息缺乏系统认知，难以精准评估供应商能力。
- 跨境协作挑战：语言差异、商务习惯差异（如定制化周期要求、实时响应预期）及工作模式差异导致初期协同摩擦，需进行跨文化技术适配。
- 信任建立成本高：国际客户需投入大量资源确认中国企业技术可靠性，缺乏本土团队开展市场验证。
- 严苛技术要求：机场场景要求机器人具备极高稳定性/安全性（如密集人流区无间断作业、30秒地面干燥），需与供应商共同创新以突破常规应用场景。
项目价值
- 本土化桥梁：提供中国机器人生态全景分析，帮助客户识别供应商技术优势与量产能力短板。
- 精准匹配：将运营需求转化为技术评估标准，筛选20余家高潜力中国机器人企业，运用XNode专属评估框架加速尽职调查与方案评审。
- 双向校准：通过预对接讨论确保双方对樟宜运营需求及合作模式达成共识，为商业谈判奠定基础。
- 协作框架：建立”场景准入→联合开发→分阶段测试”的跨境创新流程，以樟宜为标杆引导中国清洁机器人企业突破”交通枢纽+商业综合体”混合场景的海外试验场。
项目成果
- 生态沉浸：协助樟宜机场代表团深入中国科技枢纽（上海、苏州、杭州、深圳、北京），与13家入围供应商开展深度对接，通过以下方式实现技术能力与运营需求匹配：
- 现场需求测绘
- 产品迭代工作坊
- 技术差距分析
- 实施路线图：持续推进试点项目谈判，计划在樟宜机场开展运营测试以验证：
- 场景适应能力
- 跨境合规表现
- 投资回报评估框架
